Het principe van AI Vision Camera Module bevat voornamelijk verschillende belangrijke stappen, zoals beeldverwerving, voorbewerking, functie -extractie, analyse en herkenning en resultaatuitgang.
Image Acquisition: gebruik een camera of andere beeldsensor om het doelobject te schieten en beeldgegevens te verkrijgen. Dit omvat meestal verschillende soorten camera's zoals industriële camera's, CCD -camera's of CMOS -camera's, evenals een geschikt verlichtingssysteem om de kwaliteit en duidelijkheid van de afbeelding te waarborgen.
Preprocessing: voer voorbewerkingsactiviteiten uit op het verkregen originele beeld, zoals denoising, contrastverbetering, vervormingscorrectie, enz. Deze stap kan de beeldkwaliteit verbeteren, nuttige kenmerken benadrukken en interferentiefactoren verminderen, waardoor de nauwkeurigheid van de volgende detectie wordt verbeterd.
Feature Extraction: extraheren functies gerelateerd aan de detectietaak uit het voorbewerkte beeld, zoals vorm, kleur, textuur, rand, enz. Deze functies worden gerealiseerd door verschillende beeldverwerkingsalgoritmen en technieken. In de elektronische productie -industrie kunnen bijvoorbeeld de vorm, kleur en andere kenmerken van het soldeergewricht worden geëxtraheerd voor de inspectie van elektronische producten van elektronische producten om te bepalen of het lassen gekwalificeerd is.
Analyse en identificatie: gebruik patroonherkenning, machine learning, diep leren en andere algoritmen om de geëxtraheerde functies te analyseren en te vergelijken, overeen te komen met vooraf ingestelde normen of sjablonen, bepaal of het object voldoet aan de vereisten of de categorie en de status van het object identificeren enz. Met de voortdurende ontwikkeling van kunstmatige intelligentietechnologie worden de analyse- en herkenningsmogelijkheden van visuele inspectiesystemen sterker en sterker en kunnen ze de kwaliteit van de kwaliteit van de kwaliteit van Producten. Resultatie Output: neem beslissingen op basis van de analyseresultaten, zoals beoordelen of het object gebreken heeft, of de grootte gekwalificeerd is, enz., En de inspectieresultaten op een geschikte manier uitvoeren, zoals weergeven op het scherm, signalen verzenden naar de Controlesysteem, het genereren van rapporten, enz. Op deze manier kan productiepersoneel de kwaliteit van het product tijdig begrijpen en overeenkomstige maatregelen nemen. De toepassingsscenario's van ai visuele cameramodules omvatten maar zijn niet beperkt tot kwaliteitsinspectie, defectdetectie, productidentificatie, enz. In de industriële productie. In de elektronische productie -industrie kunnen AI -visuele camera's bijvoorbeeld worden gebruikt voor inspectie van de laskwaliteit, inspectie van de printplaat, enz.; In voedselverwerking worden ze gebruikt om de integriteit van voedselverpakkingen te controleren; In het logistieke veld worden ze gebruikt om goederen te identificeren en te classificeren, enz.